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Les microARNs (miARNs) sont des petits ARN régulateurs ne codant pas pour des protéines (ARN non-codants). Ils agissent en se fixant sur les ARN messagers (qui codent eux pour des protéines) de gènes cibles dont ils inhibent ainsi la capacité à s’exprimer. Si les miARNs peuvent, en théorie, reconnaitre et interagir avec de nombreux gènes cibles, il est, en pratique, très difficile d’identifier les gènes qui sont effectivement régulés par un miARN et qui constituent leurs cibles biologiques. Or, il est très important de pouvoir connaitre ces associations pour pouvoir agir sur les mécanismes en jeu. L’approche novatrice utilisée par les chercheurs d’INRAE de Rennes et du CNRS de Montpellier permet, à partir de données d’expression de gènes, de réduire de façon drastique la liste de gènes potentiellement cibles d’un microARN. L’utilisation de critères de sélection des gènes cibles liés au fonctionnement des microARN et non au modèle biologique utilisé permet d’envisager une application dans n’importe quel autre contexte biologique, ce qui fait la grande force et l’intérêt de cette approche.